طبقه بندی داده ها با استفاده از مدلهای ترتیبی
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان
- نویسنده آیتین سعادت ملی
- استاد راهنما ایوب ساعی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1379
چکیده
کمبل در سال 1991 یک روش شبیه سازی برای برازش مدل به داده های ترتیبی انجام داد. نتایج شبیه سازی کمبل نشان داد که وقتی هدف اصلی طبقه بندی کردن داده ها باشد مدلهای ترتیبی هیچ مزیتی بر مدلهای غیرترتیبی ندارد. کمبل در مقاله خود شبیه سازی را بدون در نظر گرفتن انواع مختلف داده ها و خواص آنها انجام داده است . در این تحقیق ما موضوع را با دیدگاه دیگری بررسی می کنیم. در این نوشتار با توجه به نوع گسسته یا پیوسته بودن متغیرهای کمکی مدلهای مختلفی را مورد بررسی قرار داده و انواع خطاهایی را که از این طبقه بندی حاصل می شود به دست می آوریم . همچنین نشان داده خواهد شد که مدلهای ترتیبی نسبت به مدلهای غیر ترتیبی بهتر عمل کنند. در آخر طبقه بندی کردن داده ها را با مدلهایی با اثرات آمیخته مورد بررسی قرار می دهیم.
منابع مشابه
ارائه روشی برای طبقه بندی داده های ابرطیفی aviris ، با استفاده از استخراج ویژگی و ترکیب طبقه بندی کننده ها
یکی از پرکاربردترین روش های طبقه بندی نظارت شده، روش بیشترین احتمال است که در آن، به منظرو طبقه بندی از پارامترهایی آماری مانند ماتریس واریانس کوواریانس استفاده می شود. در تصاویر ماهواره ای ابر طیفی، به علت محدودیت نمونه های آموزشی و ابعاد بالای طیفی (زیاد بودن تعداد باند ها)، احتمال یکتا شده ماتریس های برآورد شده و با کاهش دقت طبقه بندی وجود دارد. به منظور حل این مشکل از روش های مختلفی همچون ک...
متن کاملطبقه بندی متقاضیان تسهیلات اعتباری بانکی با استفاده از داده کاوی و منطق فازی
در این پژوهش، هدف، بهره گیری از ابزارهای داده کاوی و منطق فازی برایطبقه بندی مشتریان تسهیلات اعتباری می باشد به طوریکه ابهامات و عدم قطعیت رادر خصوص طبقات مشتریان و نیز متغیرهای تاثیر گذار در رفتار آنها را پوشش دهد.روش کار بدین شکل می باشد که طبق یک فرایند استاندارد داده کاوی، داده هایمشتریان سابق بانک سامان جمع آوری و پالایش شده و سپس طبقات و متغیرهاییکه قابلیت فازی کردن داشتند، طبق نظر کارشنا...
متن کاملطبقه بندی داده ها با استفاده از برنامه ریزی ریاضی
در این پایان نامه، به معرفی مسأله طبقه بندی پرداختیم و برخی از روش های رایج برای حل این مسأله از جمله روش بیز، شبکه عصبی، درخت تصمیم و توابع جداکننده را به طور مختصر شرح دادیم. روش برنامه ریزی ریاضی، که بر پایه تولید رویه ها در فضای ویژگی ها است، برای حل مسأله طبقه بندی خصوصاً برای حالت دوگروهی به دلیل دقت بالای آن در کاربرد های عملی، تاکنون بسیار مورد مطالعه قرار گرفته است. یکی از تعمیم های مدل...
15 صفحه اولطبقه بندی فازی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
چکیده امروزه در دنیا، با حجم عظیمی از داده ها واطلاعات مواجه هستیم که بنا به ضرورت جهت بهره برداری بهتر وسریعتر نیازمند به دسته بندی وطبقه بندی آنها می باشیم. برای انجام عمل طبقه بندی روش های مختلفی موجود است که یکی از متداول ترین روشها، روش طبقه بندی فازی با استفاده از تحلیل پوششی دادههاست که برروی واحد های تصمیم گیرنده عمل کرده و روشی جدید محسوب می گردد. در این پایان نامه یک سیستم دسته ب...
مقایسه ی الگوریتم های مختلف طبقه بندی داده ها برای تعیین نوع زردی در نوزادان
Background and Aim: Neonatal jaundice is a matter that is very important for clinicians all over the world because this disease is one of the most common cases that requires clinical care. The aim of this study is to use data classification algorithms to predict the type of jaundice in neonates, and therefore, to prevent irreparable damages in future. Materials and Methods: This is a descripti...
متن کاملخوشه بندی خودرو سازان بر اساس تابع تولید اقتصادی با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
خوشه بندی به کمک تحلیل پوششی داده ها(DEA) شناسایی روابط پنهان بین عوامل ورودی و خورجی واحدهای تصمیم گیری در تعیین تابع تولید آنهاست.در این مقاله به کمک خوشه بندی بر اساسDEA توابع تولید واحدهای تصمیم گیری صنایع خودرو سازی(از جمله سایپا) به صورت تفکیک شده مشخص می شود.تعیین توابع تولید خودروسازان و استفاده از انها در تفکیک صنایع مشابه با قابلیت در نظر گرفتن همزمان چندین عامل ورودی و خروجی از مز...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی اصفهان
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023